Nieuwe Benelux-vestiging richt zich op leveren van cloud-gebaseerd modeling- en planningplatform in Nederland, België en Luxemburg

Utrecht, 21 augustus 2013 – Anaplan, toonaangevend leverancier van cloud-gebaseerde in-memory modeling- en planningoplossingen voor finance, sales en operations, breidt zijn Europese activiteiten uit en opent een vestiging in Utrecht. Het bedrijf heeft twee zeer ervaren performance management-specialisten – Marco van Oosterhout en Mark Deprez – aangetrokken om leiding te geven aan de activiteiten in de Benelux.

“Na het openen van Europese kantoren in het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk en Zweden lossen we opnieuw onze belofte in om uit te breiden in Europa en ons unieke modeling- en planningplatform naar lokale markten te brengen, ondersteund door lokale experts. Het nieuw benoemde Benelux-team biedt klanten in de regio optimale lokale dienstverlening”, zegt Frederic Laluyaux, CEO van Anaplan.

Marco van Oosterhout (Managing Director van Anaplan Benelux) heeft meer dan vijftien jaar ervaring in de Enterprise Performance Management-softwarebranche (EPM). Hij werkte eerder bij Frango en SRC Software. Van Oosterhout was tevens een van de oprichters van OutlookSoft in Nederland en verantwoordelijk voor de groei van deze EPM-start-up naar een top 3-EPM-speler in de Nederlandse markt. Na de overname van OutlookSoft door SAP werd Van Oosterhout verantwoordelijk voor de verkoop van EPM-oplossingen voor SAP in Nederland. Van Oosterhout werkte recent voor Excentive.

Mark Deprez (Managing Partner Anaplan Benelux) beschikt over meer dan twintig jaar ervaring in EPM. Hij werkte voor start-ups als Frango/SRC Software en OutlookSoft (als medeoprichter van de Benelux-entiteit) en voor grote spelers als Oracle en SAP.

“Anaplan groeit snel met applicaties die blijven inspelen op de behoefte van bedrijven aan geïntegreerde modeling en planning in een zeer competitieve, complexe en snel veranderende omgeving”, zegt Marco van Oosterhout. “Traditionele lokaal geïmplementeerde en concurrerende cloud-oplossingen kunnen niet tippen aan de
Anaplan-software die vanaf de grond is opgebouwd en voorziet in geavanceerde in-memory technologie, gebruik in de cloud en meerlaagse beveiliging. Wij zijn in staat om grote volumes data te ondersteunen en bieden gebruikers binnen de gehele organisatie de mogelijkheid om verbinding te maken met een enkel platform, waar iedereen dezelfde informatie realtime deelt.”

Anaplan ervaart een toenemende vraag naar zijn innovatieve cloud-software nu meer en meer nieuwe klanten profiteren van zijn oplossingen voor het modeleren en plannen van activiteiten. Voorbeelden zijn Janssen Pharmaceutica, dat Anaplan gebruikt voor end-to-end planning en Bosal, dat Anaplan gebruikt voor sales- en operationele planning en het in- en uitfaseren van producten. “We hebben in minder dan twaalf maanden een geconsolideerd beeld gecreëerd van onze verkoop”, zegt Arthur van Bergen, Supply Chain Manager After Market bij de bekende producent van uitlaatsystemen. “We beschikken nu over wereldwijd inzicht. Dat heeft op zijn beurt onze salesteams in staat gesteld om de kloof tussen hun gevoel over forecasts en de feiten te dichten. Met Anaplan praten we niet meer over schattingen, maar over objectieve cijfers. Kort gezegd: we zijn overgestapt van het plannen van wat we dachten te verkopen naar het daadwerkelijk uitvoeren van de forecast-plannen.”

In de afgelopen twaalf maanden voegde Anaplan grote Europese organisaties, waaronder Kimberly-Clark Eastern Europe, Aviva en Taylor Wimpey, toe aan zijn indrukwekkende lijst van Noord-Amerikaanse klanten als McAfee, Pandora en HP.

###

Over Anaplan
Anaplan is een cloud-gebaseerd, in-memory modeling- en planningplatform voor finance, sales en operations. Het platform helpt zakelijke gebruikers bij het dynamisch testen en operationaliseren van plannen, het beheren van complexe multidimensionele modellen, het samenwerken binnen functies en regio’s en het delen van inzichten en content via de ingebouwde community.

Anaplan en zijn partners hebben een serie oplossingen gelanceerd voor finance, marketing, operations en human resources, en tevens een complete applicatiesuite voor Sales Performance Management. Deze omvat optimalisatiemogelijkheden voor quota-, regio- en commissiebeheer, realtime offertes en prijsstelling.

 

Bron: Anaplan


Persbericht

  • Oplossingen zijn gebaseerd op Hadoop en SAP HANA
  • Analyses mogelijk als cloud-dienst

Vianen, 28 februari 2013T-Systems presenteert op de CeBIT 2013 zes oplossingen die op big data-technologieën zijn gebaseerd. De oplossingen maken het voor klanten mogelijk om grote, ongestructureerde gegevensverzamelingen zeer snel te analyseren. Deze data kan afkomstig zijn uit tal van bronnen en mag bestaan uit alle mogelijke gegevenstypes (zoals social media- en videoportals). Een dergelijke analyse neemt via deze real-time oplossingen haast geen tijd meer in beslag.

Real-time gegevensanalyse
De oplossingen laten zien hoe real-time analyse te gebruiken is voor bijvoorbeeld campagnemanagement, financiële monitoring, voor utiliteitsbedrijven en andere dienstverleners en voor ‘genetwerkte’ voertuigen. Zo zorgt campagnemanagement ervoor dat organisaties miljoenen tweets, evenals andere social media-gegevens van over de hele wereld in hun analyses kunnen meenemen. De big-data-technologie analyseert bovendien zeer snel video- en audiobestanden op de aanwezigheid van vooraf gedefinieerde zoektermen.

In-memory technologieën
T-Systems levert vooruitstrevende technologieën voor het analyseren van big data. Het bedrijf gebruikt hiervoor zowel SAP HANA als Hadoop. SAP HANA biedt een enorme snelheid bij het analyseren van gegevens dankzij de speciale in-memory technologie. Hadoop kan grote hoeveelheden – met name ongestructureerde – gegevens verwerken.

De big data-oplossingen van T-Systems zijn ook beschikbaar vanuit de cloud. Cloud-datacenters in Duitsland die continu de bijzonder strenge Duitse wetgeving voor gegevensbescherming naleven, verzorgen al deze diensten.

CeBIT 2013
Al deze producten en diensten zijn van 5 t/m 9 maart live op de CeBIT te zien ( stand C26 van Deutsche Telekom in hal 4). De gehele aanwezigheid van Deutsche Telekom en T-Systems op de beurs is overigens CO2-neutraal. Deutsche Telekom compenseert alle CO2-uitstoot dat bij het opzetten en het gebruik van de stand vrijkomt volledig met koofstofreductieprojecten in het buitenland.

Over T-Systems
T-Systems heeft een wereldwijde infrastructuur van datacenters en netwerken, en levert daarmee informatie- en communicatietechnologie (ICT) aan multinationals en publieke instellingen. T-Systems biedt geïntegreerde oplossingen voor zakelijke en maatschappelijke netwerken. Dankzij een combinatie van industrie-expertise en ICT-innovatie voegen de 48.200 medewerkers van T-Systems aantoonbare waarde toe aan de kernactiviteit van klanten over de hele wereld. In het boekjaar 2011 genereerde T-Systems circa 9,2 miljard euro aan inkomsten.Kijk voor meer informatie op www.t-systems.nl/

Over Deutsche Telekom AG
Deutsche Telekom is een van de grootste leveranciers van geïntegreerde telecommunicatiediensten ter wereld, met ongeveer 130 miljoen mobiele klanten, ongeveer 33 miljoen vaste lijnen en ruim 17 miljoen breedbandaansluitingen (cijfers 30 juni 2012). De Groep levert producten en diensten voor vaste netwerken, mobiele communicatie, internet en IPTV voor consumenten, en ICT-oplossingen voor zakelijke klanten en grote ondernemingen. Deutsche Telekom is actief in meer dan 50 landen en heeft wereldwijd ongeveer 235.000 werknemers. In het boekjaar 2011 realiseerde de Groep 58,7 miljard euro aan inkomsten, waarvan meer dan de helft buiten Duitsland (cijfers 31 december 2011).

Bron: EMEA Persberichten Publicatie Platform


Bedrijven worstelen met de enorme hoeveelheid data die te groot lijkt om op een efficiënte manier te verwerken of op een betekenisvolle manier in te zetten. Belangrijkste les is dat de klassieke principes voor goed informatiebeheer ook in de big data wereld gelden die de industrie ons vandaag de dag voorspiegelt. Het draait bij analytics net als voorheen in essentie nog steeds om de zoektocht naar waardevolle informatie.

 

Het goede nieuws over big data is dat de analytics mogelijkheden sterk verbeterd zijn en door een relatief lage prijs voor een veel grotere groep bedrijven beschikbaar zijn gekomen. Het slechte nieuws is dat de meeste organisaties die deze technieken zijn gaan toepassen meteen al uitglijders hebben gemaakt. Belangrijkste struikelblok is dat het bijzonder lastig is om meerwaarde uit de sterk gegroeide hoeveelheid informatie te peuren, die ook nog eens met een hoge omloopsnelheid op je af komt. “Die uitdaging los je niet in één dag op”, zegt Kas Kasravi, extra ordinary fellow binnen de enterprise service group van HP. In januari was hij een aantal dagen in Nederland om bedrijven bij te praten over wat hij noemt ‘big data analytics’.

Kasravi is wat je toch wel een veteraan mag noemen in het domein van analytics. In de jaren negentig was hij bij EDS destijds onderdeel van autofabrikant GM actief in het vakgebied van de informatie optimalisatie. Bij GM spoorde de van oorsprong in de kunstmatige intelligentie opgeleide analytics expert met state-of-the-art onderzoek in de bedrijfsdata de oorzaak op van problemen met de lak van auto’s. Ook al heeft hij er zelf met deze destijds opvallende implementatie misschien aan de basis gestaan met het hypewoord big data heeft Kasravi niet zoveel. “De nieuwe datasets als social media en tal van andere ongestructureerde databestanden doen het lijken alsof er momenteel een heel ander vakgebied is ontstaan. De probleemstelling mag dan door het voortschrijden van de technologie veranderd zijn, toch zijn de klassieke principes voor goed informatiebeheer nog steeds gewoon van toepassing. Dat wil zeggen dat de antwoorden die je probeert te vinden gewoon moeten aansluiten op de bedrijfsdoelstellingen. Daarnaast moet de exercitie beter beheersbaar worden door focus en prioritering en er moet door de hele organisatie heen draagvlak en inzet zijn voor het gegeven dat juist door onderzoek en analyse van informatie de organisatie verder kan komen.”

In memory
Begrijp hem niet verkeerd: Kasravi vindt dat er op dit moment wel degelijk revolutionaire verbeteringen plaatsvinden in de technologie. Een van de belangrijkste voorbeelden vindt hij in-database analytics en in memory databases waarmee organisaties hun analysehulpmiddelen direct op de productiedata kunnen richten. Over niet al te lange tijd zijn datawarehouses daardoor een stuk minder belangrijk. Tegelijkertijd is ook de economische context veranderd. Door de mondialisering en digitalisering van de economie behoort achteroverleunen tot het verleden. Als jouw organisatie het niet goed doet, word je ingehaald door de concurrent stelt Kasravi. Om die reden moeten organisaties de tijd die ligt tussen het inzicht en het moment dat je in actie komt verkleinen. Dat kan in Kasravi’s ogen alleen door analytics op een veel hoger plan te brengen en een deel van de besluitvorming te automatiseren.

Het woordje in de term big data, dat Kasravi het meeste aanspreekt is ‘big’. En dan heeft hij het niet zozeer over grote datavolumes of de diversiteit aan databronnen. De expert stelt ‘big’ vooral tegenover de nu gangbare praktijk om analytics vooral kleinschalig in de organisatie te beleggen. Vaak ligt analytics nu bij een persoon of een team. In de huidige exercitie die de beslistijd moet verkorten door de invoering van autonome systemen is die aanpak niet langer afdoende. De hele organisatie en de hele bedrijfsvoering moet met analyse en onderzoek bezig zijn om ervan te kunnen profiteren. Dat moet dan wel gebeuren vanuit een business gerichte insteek. De CIO die zal zeggen dat Hadoop een vette technologie is en om die reden de technologie uittest, zal niet verder komen met zijn exercitie. De CIO die zegt dat big data de moeite waard is omdat de organisatie daarmee sneller betere besluiten kan nemen zit wel op het goede spoor. Voor de rest is het vooral een kwestie van gangbare best practices rond informatie management hanteren. Voor Kasravi zijn een goede informatiehygiëne en genoeg budget reserveren voor het prepareren van data voor analyse de belangrijkste. Ook met de huidige technologie is het verzamelen en klaarzetten van data nog steeds 50 tot 90 procent van de inspanning.

Tot slot benadrukt de veteraan in het analytics vakgebied dat het net als voorheen zaak blijft om de ogen en oren goed open te houden om onbedoeld en als door het toeval op goud te stuiten. “Het begrip serendipiteit speelt een niet te onderschatten rol in de zoektocht van organisaties”, aldus Kasravi. “Als je teruggaat naar de etymologie van dit woord dan is de Britse auteur Horace Walpole de eerste die het in de achttiende eeuw gebruikte om het talent om toevallige ontdekkingen te doen te omschrijven. Het woord komt uit een Perzisch verhaal over drie prinsen die in de Serendip-streek in India met hun paarden onbekend terrein verkenden en tal van ontdekkingen deden. In het analytics vakgebied is het de vaardigheid om data te onderzoeken en er waardevolle informatie uit te destilleren waarvan je van tevoren nog niet wist dat je het had. Ik kan de waarde hiervan het beste illustreren aan de hand van een voorbeeld. Enkele jaren geleden terug vroeg een verzekeraar ons om te onderzoeken of we de bestaande datawarehouse in zouden kunnen zetten voor fraudebestrijding. Het vermoeden bestond dat er regelmatig uitgebreide garantieregelingen werden afgesloten na grote reparaties, terwijl dit volgens de polisvoorwaarden verboden is. Bij de analyse van de data kwam ik een veld tegen waarin klachten van klanten ingevoerd werden, dat iedereen over het hoofd had gezien. Dat stelde ons in staat om veel meer inzicht te krijgen in klanttevredenheid in de verschillende Amerikaanse staten. Zo bleek in Georgia veel meer klachten binnen te komen over remblokken, terwijl er in Michigan vooral klachten waren over de helpdeskmedewerkers.”

Hoger plan
Wat de toepassing van analytics in ieder geval op een hoger plan kan brengen, is het feit dat steeds meer organisaties een analytics platform als een dienst afnemen. “Waar het draait het om in de gezondheidszorg?”, vraagt Kasravi. “Toch vooral dat je zoveel mogelijk patiënten zo goed mogelijk wilt behandelen. Niet om het feit of zo’n instelling zijn analytics proces tot in de puntjes op orde heeft. Door het verzamelen en het beheer van die informatieberg als dienst af te nemen, kunnen organisaties zich vooral concentreren op de kwestie hoe zij hun vinger op waardevolle informatie kunnen leggen en dit gebruiken om beter te presteren. Waar ik zelf goede voorbeelden van heb gezien is dat analysetechnieken die zogenaamde data scientists toepasten in de ene industrie introduceerden in een ander zakelijk domein. Neem bijvoorbeeld het genetisch onderzoek, die veelgebruik maken van ‘sequence analyses’. Dit – sequence analysis – is als geen ander een techniek dat in andere industriën veelbelovende innovatie kan doorvoeren.”